Réseau National de Ressources en Sciences Médico-Sociales

L’intelligence artificielle dans les métiers de la santé et du bien-être social

12 / 06 / 2024

Si les contours de l’IA tendent à se clarifier à mesure que les progrès techniques se font jour, l’usage de cette nouvelle technologie ne se pratique pas aussi rapidement et de manière systématique dans tous les domaines. Les domaines de la santé et du social n’échappent pas à cette règle.
Ainsi, les deux champs d’application que sont la santé et le social ne se saisissent, ni avec le même rythme ni sans doute avec la même approche, de cette nouvelle technologie. En ce qui concerne la santé, l’IA s’approprie aisément les tâches techniques et mécaniques. Les robots apportent une réelle précision aux interventions chirurgicales par exemple. Pour ce qui est du secteur social, le recours à l’IA est plus timide. Peut-être parce que l’exercice de ce dernier se caractérise par une aide relationnelle, des conseils personnalisés et une écoute active peu conciliable avec l’approche digitale.

Ce dossier ressources sur l’IA est donc à l’image du thème : expérimental et en perpétuelle évolution.

Le sujet est traité en 5 parties :
 Qu’est-ce que l’intelligence artérielle ? : tentative de définition de l’IA, quelques repères historiques, les réglementations européenne et nationale ;
 L’IA au service des professionnels de santé et des patients : identification des principaux cadres réglementaires de l’IA en santé, des usages de l’IA dans la prévention, les diagnostics et traitements avec focus sur l’IA et la santé mentale ;
 Les répercussions de l’IA sur l’organisation du travail et les métiers du champ sanitaire et social : les transformations des métiers de la santé et du social occasionnés par l’IA ;
 L’IA et l’enjeu du bien-être social des populations : présentation des apports et risques de l’utilisation de l’IA dans le champ de la protection sociale, dans l’accès aux droits, le développement durable et la lutte contre la pauvreté ;
 Les enjeux éthiques de l’IA et sa nécessaire régulation : identification des enjeux éthiques liés au déploiement de l’IA et des acteurs engagés dans des mesures de régulation.

Les ressources proposées ne visent pas l’exhaustivité, elles contribuent à l’actualisation des connaissances sur cette thématique.

Post Scriptum :

Ce dossier a été élaboré par Arnaud Colignon et François-Xavier Helbert, en collaboration avec la coordonnatrice du RNRSMS, Delphine Grandjean.

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